為貫徹落實國家互聯網信息辦公室等四部門聯合發布的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》，促進算法推薦服務健康有序發展，保障用戶合法權益，維護國家安全和社會公共利益，特制定本《互聯網信息服務算法安全自評估報告》模板，作為算法服務提供者向主管部門提交算法備案或進行安全評估時的重要參考材料之一。

一、 基本信息
1. 算法服務提供者信息：
* 公司/機構全稱：

• 統一社會信用代碼：

• 法定代表人/負責人：

• 注冊地址：

• 算法安全管理負責人及聯系方式：

1. 算法產品/服務信息：

• 算法產品/服務名稱：

• 主要功能與業務場景描述：

• 服務形式（如網站、應用程序、小程序、API接口等）：

• 首次上線日期：

• 當前服務狀態（如在線運營、測試中、已下線等）：

• 主要用戶群體及規模預估：

二、 算法機理與運行機制簡述
1. 算法類型與定位：明確說明算法屬于生成合成類、個性化推薦類、排序精選類、檢索過濾類、調度決策類等中的具體類別，或其復合類型。
2. 核心技術原理：簡要描述算法實現的核心技術（如機器學習模型類型、主要規則邏輯、數據處理流程等），無需披露商業秘密或具體代碼。
3. 數據輸入與輸出：說明算法運行所依賴的主要數據來源、類型、規模及預處理方式；描述算法輸出的主要形式及對服務的影響。
4. 運行流程與干預機制：概述算法從數據輸入到結果輸出的關鍵步驟流程，并說明是否以及如何設置人工干預或規則調優機制。

三、 算法安全風險自評估情況
本部分需對照相關法律法規要求，對算法在設計、研發、部署、運行全生命周期中可能存在的安全風險進行系統性識別與評估。

1. 數據安全與個人信息保護風險：

• 評估數據收集的合法性、正當性、必要性原則落實情況。

• 評估個人信息處理活動是否符合告知同意等要求，是否采取必要措施保障個人信息安全。

• 評估訓練數據、輸入數據是否存在偏見、歧視或重大錯誤，以及可能帶來的算法偏差風險。

1. 算法模型安全風險：

• 評估算法模型的穩定性、魯棒性及抗攻擊能力。

• 評估算法決策的透明度、可解釋性水平，是否存在“黑箱”問題。

• 評估模型更新迭代機制是否規范，是否存在未經充分測試即上線導致服務異常的風險。

1. 應用生態與內容安全風險：

• 評估算法應用是否可能傳播虛假信息、違法和不良信息，或導致信息繭房、輿論操縱、過度沉迷等負面影響。

• 評估算法在內容生成、推薦、排序、過濾等環節是否設置了有效的安全策略和過濾機制。

• 評估算法是否可能被用于實施流量造假、惡意刷單、網絡詐騙等違法違規活動。

1. 公平公正與權益保障風險：

• 評估算法在服務不同用戶群體時是否存在不公平對待或歧視性結果。

• 評估是否提供便捷的關閉算法推薦服務的選項，以及保障用戶選擇權、知情權的措施。

• 評估針對未成年人、老年人等特殊群體的保護機制是否健全。

1. 國家安全與社會公共利益風險：

• 評估算法運行是否可能影響市場公平競爭、擾亂經濟秩序。

• 評估算法是否可能危害國家安全、社會穩定，或侵害他人合法權益。

四、 已采取的安全管理措施
詳細說明為防范和化解第三部分所述風險，已建立并實施的組織管理、技術保障和過程管控措施。

1. 組織管理措施：是否設立算法安全治理機構或指定負責人；是否建立算法安全管理制度、操作規程和應急預案；是否開展相關培訓與考核。
2. 技術保障措施：在數據安全、模型安全、內容安全等方面采用的具體技術手段（如數據脫敏、偏見檢測、內容審核系統、日志審計等）。
3. 運行過程管控措施：算法上線前測試評估流程；運行期間的實時監測、定期評估與審計機制；用戶反饋與投訴處理機制；發現問題后的處置與算法優化流程。

五、 自評估結論與改進計劃
1. 總體安全狀況評估：綜合前述評估，對算法當前的整體安全狀況給出結論性判斷（如基本安全可控、存在部分風險需改進、存在較高風險需重點整改等）。
2. 已識別的具體風險點與缺陷：明確列出經自評估發現的具體風險問題或管理、技術上的不足之處。
3. 整改與持續改進計劃：針對已識別的風險與不足，制定具體的整改措施、責任部門/人員、預計完成時限。說明算法安全管理的長期持續改進計劃。

六、 承諾與聲明
本公司/機構鄭重承諾：本報告所填寫內容和提交的相關材料真實、準確、完整。我們理解并承諾將嚴格遵守國家關于互聯網信息服務及算法管理的各項法律法規，積極履行算法安全主體責任，持續完善算法安全治理，接受社會監督和主管部門的指導檢查。如提供的信息不實或違反相關規定，愿意承擔相應的法律責任。

（公司/機構公章）
年 月 日

---
填寫說明：
1. 請根據算法服務的實際情況，如實、完整地填寫本報告各部分內容。
2. 描述應清晰、準確，避免使用模糊或歧義性語言。技術描述部分應使非專業讀者能夠理解基本邏輯與風險。
3. 本報告是算法安全評估的基礎材料，應與其他備案或評估材料（如算法備案信息表、技術說明文檔等）相互印證、保持一致。
4. 自評估應秉持客觀、審慎原則，對風險不隱瞞、不回避。
5. 報告需經算法服務提供者蓋章確認。